课程大纲： R语言基于R语言的数据分析培训
1 R语言简介
2 课程纲要
3 赋值代码与命名规则
4 数据类型
5 向量 矩阵
6 数据框 列表
7 数据维度 索引 名称
8 常量 特殊值
9 数学运算
10 字符运算 逻辑运算
11 条件和循环语句
12 自定义函数
13 包管理
14 帮助 代码风格
15 随机数生成
16 rep seq函数
17 抽样
18 外源数据导入
19 批量数据导入 数据导出
20 筛选样本和变量
21 生成新变量 排序
22 长宽数据转换
23 数据合并
24 描述性数据分析
25 假设检验
26 方差分析
27 一般线性回归
28 logistic回归
29 变量分布与关系可视化
30 图形细节调整
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